Este estudio introduce un marco innovador para velar por la estabilidad de las redes financieras, centrándose en el sistema supervisado de Honduras. Empleando modelos dinámicos secuenciales, integramos señales del sector financiero con sus topologías de red para construir un modelo que aprovecha la teoría de sistemas de control combinatorio, mejorando así la comprensión de las dinámicas de contagio financiero. Esta integración revela nuevas capacidades analíticas para las autoridades regulatorias, ofreciendo herramientas avanzadas para diseñar políticas financieras proactivas. Nuestro enfoque busca dotar a los organismos regulatorios, formuladores de políticas, analistas financieros y profesionales de la industria con conocimientos de vanguardia, asegurando la resiliencia del sistema supervisado frente a desafíos futuros.